信托，整个 CIO 都判辨一个意思，淌若数据治理失败，会给企业带来要紧耗损，包括财产耗损、品牌名誉受损等，以致会带来法律方面的风险。是以，若何制定一个强盛的数据治理策略，以确保企业数据在心仪安全和合规性条件的同期，更易于探听和经管，成为企业数字化转型过程中必修的一个课题。

[[436182]]

跟着企业对数据爱好进程的连接加多，数据治交融决决策越来越纯属，技艺越来越先进。但祸害的是，仍有许多IT从业者，正堕入数据治理的泥潭中，无法自拔。为了匡助更多企业惩办数据治理困难，本文梳理了7个常犯的误差。

1. 把数据治理视为一个技艺容颜

数据治理决策，不是一个一成不变的技艺容颜，而是需要天真转换。换言之，与数据治理联系的计谋制定，不应该是一个浮浅的计议，或者是一个式神气发布。因为，无法跟上变化的数据治理策略，最终扫尾一定是失败的。

另外，分别理的数据治理策略，会紧闭企业业务的平常发展，导致各个部门不得不靠我方的力量，自行惩办。

反之，好的数据治理策略，会为业务助力。比如：有的企业可能领略过历程经管的样式，来处理现款流。职工暗示皆备大约给与这种样式，因为他们深知确保现款流安全的伏击性。

淌若说，数据是企业需要保护的伏击钞票，而评估、麇集和保留一定的数据量和数据类型，便是一项难懂的使命。淌若数据治理得好，不错产生要紧的经济价值;而淌若仅仅一味地存储数据，莫得衡量好数据的优劣，则会形成众多的资源销耗。

2. 薄情与集团疏导层及业务层的高效疏通

数据治理是一个属于企业规模内的全体瞎想。在计议之初，就应该与业务部门提前疏通，完了一请安见，以免出现主见性的误差。

数据治理不应该被视为 IT 部门的“骄子”，取得公司疏导层以及整个这个词业务部门的招供，相似伏击。为了确保数据治理使命的可推广性和可执续性发展，CIO在提议数据治理计议前，就应该明确业务方针，垂青价值效果，暖和坐褥力才略普及。

3. 未能将数据简直的整个东谈主纳入数据治理历程

很大批据治理容颜最终失败，最大的诞妄是莫得把简直的数据整个东谈主拉入容颜，并取得他们的招供和支执。

要知谈，要进行数据治理的企业或者组织，不一定领有和使用这些数据，而仅仅充任数据经管员的作用。是以，若何找到简直领有或者使用数据的东谈主，让他们对数据治理的瞎想和收益一目了然，是一个要紧挑战。

数据治理是一个从上到下的使命，只好取得全链条的支执，最终才智取得见效。反之，淌若时间有一方反对，那讲明数据治理使命还有待络续考订。

关于一个数据经管员来说，购买一个能对数据进行分类或者经管的平台很容易，但淌若你念念改造数据结构，或者计帐无价值的数据，一定要取得简直的数据领有者的支执。

4. 不爱好各式条例和标准

将数据保护影响评估(GDPR)与秘籍影响评估(PIA)结合，是了解、麇集和使用数据的最有用技能，亦然将与数据处理联系的东谈主员、实质、时刻、场所、原因和样式关联起来的最好措施。

一些莫得按照DPIA/PIA的条件来处理数据的企业，会失去数据保护才略，还会因使用未经授权的数据而处于不利地位，包括会遭受严厉的监管处罚。

5. 莫得迷漫的底层技艺才略

许多 IT 疏导者通常会犯一个严重的误差，那便是在莫得底层技艺守旧才略前提下，引入数据治理策略。

淌若你将腹地聚积式架构的数据，迁徙到一个云平台，却莫得云平台经管才略，那么业务团队不得不我方念念办法，以我方的样式经管数据。澄澈，淌若莫得最好充分准备，冒然让数据上云，会让数据治理团队处于被迫地位。

相背，淌若咱们在决定进行数据治理之前，就制定一个齐备策略，让大家在统一个计议下，通过有用的器用和平台来经管和使用数据，那一定会取得渔人之利的效果。

6. 莫得建造全面的培训体系

淌若莫得联系的计谋辅导，进一步完善和清静数据治理效果，饱读舞职工使用新的数据分享平台，最终的数据治理使命也仍是会失败。

建议在数据经管平台上线前，整个职工都要给与培训，以幸免职工在意外间使用未经授权的数据或者愚弄。

数据经管团队在对特定的信息进行圭臬化之前，也要尽量听取职工的成见，了解他们的需求，敬佩哪些信息或者哪些结合器用更伏击。另外，还要通过使用有用器用，抛弃敏锐信息的涌现，最大化确保数据安全。

7. 未指定容颜包袱东谈主

在制定数据治理策略时，应指定具体的容颜包袱东谈主，况且这位施展东谈主要与业务高层深度疏通、互相配合，最终共同敲定决策。

同期，施展数据治理的主宰，还应该与IT部门以及公司高层经管团队，按期召开会议，连接优化和转换数据治理决策。

总之，数据治理策略颠倒伏击，需要全心瞎想。淌若莫得和洽计议，每个业务单位都开导我方的业务系统，最终就失去了数据治理的敬爱。尤其是，跟着时刻的推移，愚弄越来越多，数据量越来越大，淌若数据的时局都不和洽，那后期的经管敬佩越来越复杂。

 九游会欧洲杯